%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m19/2013/04.09.12.17
%2 sid.inpe.br/mtc-m19/2013/04.09.12.17.31
%T Classificação da Cobertura da Terra do Município de Raposa (MA) com Imagens Worldview-2 Utilizando o Aplicativo InterIMAGE e Mineração de Dados
%J Land Cover Classification of Raposa (MA) municipality using Worldview-2 images the InterIMAGE Application and Data Mining
%D 2013
%8 2013-04-30
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 114
%A Meneghetti, Graziela Thaís,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%E Almeida, Cláudia Maria de (presidente),
%E Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador),
%E Florenzano, Teresa Gallotti,
%E Feitosa, Antônio Cordeiro,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K WorldView-2, mineração de dados, GEOBIA, WorldView-2, data mining, GEOBIA.
%X As áreas costeiras são caracterizadas como locais sensíveis devido a sua dinâmica natural, presença de dunas, praias, estuários e mangues. Com a disponibilidade de imagens de alta resolução e métodos de análise baseados em objeto, as técnicas de Sensoriamento Remoto são ferramentas importantes para o monitoramento desses ambientes. Neste trabalho, utilizou-se o InterIMAGE, sistema de interpretação de imagens baseado em conhecimento, em imagens de alta resolução espacial do sensor WorldView-2 e técnicas de Mineração de Dados, visando à extração de informações de cobertura da terra. A metodologia foi aplicada em áreas-testes do município de Raposa, setor nordeste da Ilha do Maranhão, escolhidas a partir da heterogeneidade de alvos presentes na cena e do contato entre dunas e manguezais, uma vez que este ambiente costeiro tem sofrido grande pressão devido ao crescimento populacional e soterramento pelas dunas. O objetivo desta pesquisa é elaborar, a partir do \textit{software} livre InterIMAGE, um modelo de conhecimento e de técnicas de Mineração de Dados que, aplicados em imagens do sensor WorldView-2, permitam avaliar a utilização das bandas adicionais desse sistema sensor em áreas costeiras, além de realizar a classificação da cobertura da terra, facilitando assim a tomada de decisões para a gestão do território. ABSTRACT: Coastal areas are characterized as sensitive sites due to their dynamics, the presence of dunes, beaches, estuaries and mangroves. With the availability of high-resolution images and object-based image analysis (OBIA) methods, remote sensing techniques can be very beneficial to monitor these sites. This work proposes the use of the knowledge-based InterIMAGE interpretation system on high spacial resolution images from the WorldView-2 sensor, considering data mining techniques to extract land cover information. The proposed methodology was applied in test areas in the surrounding of Raposa city in the northeastern sector of Maranhão Island. This study area was chosen due to its heterogeneity of targets and to the dune - mangroves interface. The mangroves are suffering a great pressure due to population growth and to the progressive dune advancement over them. The objective of this research is to elaborate a knowledge model considering data mining techniques applied to WorldView-2 images. An evaluation on the use of the additional new bands system was made, which shall facilitate decision-making for land management.
%@language pt
%3 publicacao.pdf